新世野 | 可视化中的爱情，我嗑到了(〃▽〃)

新世野是高下制图推出的数据可视化的案例推荐栏目，我们将定期为您带来全球优秀信息的可视化案例。

又到了一年几度单身人士非必要请勿出门的日子。🐶

课代表也如约而至地准备好了相关的可视化内容，但其实本期含糖量只有2/7，还有很多其他有关于找对象、结婚年龄、办公室恋情等话题，让我们开始吧～

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💬恋爱文本可视化

⌂ https://www.behance.net/gallery/88626927/365-days-of-texting

可视化设计师 Gabrielle Merite 用短信数据记录了自己和男朋友 Alexander 度过的一年。害，人家谈恋爱都能可视化！🍋

一个圆圈代表一天，面积表示两人发短信的字数，蓝色系的表示女生 Gabrielle 说话的字数较多，黄色系表示男友 Alexander 说话的字数较多。有些天数的点特别的小，因为他们见面约会啦。

但情侣之间的关系不只是基于文字的数量，还有大量的表情符号和甜蜜话语。为了把相处模式体现在信息图上，Gabrielle 特意标记了心形表情符号以及一些具体事件。

虽然这个可视化的思路不难，但作为情侣间的小数据收集分析，精心制作后的可视化对情侣来说非常有纪念意义。

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🤔男女作家的不同爱情观

⌂ https://www.nytimes.com/interactive/2017/11/07/upshot/modern-love-what-we-write-when-we-write-about-love.html

THE UPSHOT 通过分析纽约时报 Modern Love 栏目中的文章，探究男性和女性作者使用词的比较。

通过文本可视化，他们发现在写爱情故事时，男性更可能写性，女性更可能写婚姻。女人写的更多是感觉，男人写的是行动。即使性别角色已经融合，同性浪漫也越来越被接受，但男人和女人在谈论爱情时仍然使用不同的语言。

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🤔找对象也要看工作

⌂ http://www.bloomberg.com/graphics/2016-who-marries-whom/

有时候，两个人凑成一对，有一部分原因是对方的工作。

彭博社基于美国人口普查局 2014 年美国社区调查（涵盖 350 万个家庭）的数据，发现从事某些职业的人倾向于与具有特定职业的其他人结婚。

在页面中，左侧是男性从事较多的职业，右侧是女性从事较多的职业，粉色和蓝色渐变表示性别。将鼠标悬停在任何职业上或搜索某一个职业时，线条会突出该职业倾向于与之结婚的五个最常见的职业。

比如【新闻分析师、记者和通讯员】相关职业的配对对象是中小学教师、经理、医生和秘书行政助理。

课代表看到在很多职业上，【中小学教师】出现在各行各业的结婚对象职业之一的频率非常高。而根据统计数据，【中小学教师】最常结婚的对象行业则聚集在教育管理者、卡车司机、经理和零售主管。

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👩‍💻愿意发展办公室恋情吗？

⌂ http://www.bloomberg.com/graphics/2016-who-marries-whom/

办公室恋情会怎么样？在某求职网站上，他们对 5795 名英国工作者人员发放关于办公室恋情的问卷。

有 2/3 的人有和同事谈恋爱的想法🙋🏻‍♀️🙋🏻，其中，在休闲行业的行业中较高比例愿意与同事约会。 而另外 1/3 的人表示绝对不会和同事谈恋爱🙅🏻‍♀️🙅🏻，他们认为工作和浪漫怎么可能在一起呢！工作和感情必须得泾渭分明。

办公室恋情真的发生后，有 1/3 人会觉得被他们的同事所评价，1/4 的人会觉得遭到妒忌，1/6 会被取笑，1/10 认为他们因职场恋情而受到歧视。

对于当事人本身，他们都觉得需要在工作上更加专业化。与此同时，他们也觉得办公室的八卦会让他们觉得非常有压力。

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约会对象的年龄

很多人会觉得，年纪越大越难找对象。但根据 “Half Your Age Plus 7” 的规则，约会对象的年龄范围可以这样计算：

最小年龄 = 你的年龄 / 2 + 7；

最大年龄 =（你的年龄-7）* 2。 

比如 18 岁的人，约会对象应该是 16-22 岁；而 30 岁的人，约会对象的年龄范围在 22-46 岁。（规则仅供参考，遇到了对的爱情，谁还管年龄🤷🏻‍♀️）

 ⌂ https://flowingdata.com/projects/2018/dating-pool/

Flowingdata 的创始人 Nathan Yau 将这个规则与人口数量和人口统计数据相结合（仅适用于 14 岁及以上的人），试图找到约会池何时达到顶峰，根据运算，大概在46岁左右，对应年龄范围的异性单身数量就会达到顶峰。

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👩‍❤️‍👨什么时候结婚？

很多人都会为自己定下结婚的年龄，纵观过去一个世纪，总的来说，人们单身时间更长，结婚时间更晚。

同样也是来自 Nathan Yau 制作的图表，他用动画线条呈现了 100 年来人们在感情上的趋势。每条线代表具有特定婚姻状况的人在不同年龄的百分比。一条线的时间跨度为10 年，从 1900 年到 2010 年，到 2015 年结束。

【已婚】：线条向下和向右移动，结婚的年龄也越来越迟了。

⌂ https://flowingdata.com/2017/07/17/marrying-age-over-the-past-century/

【从未结婚】：在整个时间跨度内，这条线向右上方移动，表明更多人保持单身的时间更长。

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🎉Ta们结婚啦！

“当你遇到从事数据可视化的配偶时，你必须将数据可视化作为婚礼的一部分。” 数据可视化设计师 Amy Cesal 和定量社会科学家 Zander Furnas 是这么认为的，并且也这样做了。

⌂ https://medium.com/nightingale/https-medium-com-data-visualization-society-wedding-data-viz-36e7b9f4787f

当 👰🏻Amy 和 🤵🏻Zander 开始为婚礼可视化集思广益时，他们心中有几个小目标。他们希望可视化能够：

• 作为陌生客人们的谈话切入点。

• 成为他们与对他们重要的人的纪念品。

• 向不总是了解他们职业的家人或朋友炫耀他们的技能。

所以他们打算为每个客人定制徽章，徽章的内容主要包括两个特征：

• 他们分别认识这位客人多久了（大小编码）

• 他们是如何认识客人的（颜色编码）

组合成一个爱心，真的是超级有爱又有纪念意义的婚礼定制徽章～

如果有对象且有下一步结婚的打算，希望 Amy 和 Zander 的特别定制能给你的婚礼带来灵感～

同学们还看过什么关于爱情的可视化案例，也欢迎留言告诉课代表～

编辑 | 张静红

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